信息时代，资本知识与时俱进。大数据是信息化社会无形的生产资料，其概念被社会各界不断演绎出多种版本，物联网大数据可以实现信息共享。大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。

中国将产生全球最大量的数据，要重视大数据的开发利用和管理。中国对大数据的理解普遍还不那么深入或者与美国的理解有所不同，但不能否认的是，中国已经步入大数据时代。现在中国的很多部委都已经在研究大数据、运用大数据。美国将大数据提升为国家战略，中国已经把大数据上升为与国防一样的高度，多部委还联合发布了鼓励措施。政府对大数据的敏感度快速提高，并正在采取措施。中国已经步入大数据时代，这种重视是由政府层面自上而下进行普及的，可能还未普及到普通百姓层面，但各级政府已经有了高度重视。

随着各方面的发展及政策的推进，很多以前不公开的数据也逐渐公开了，这对大数据的发展都是有力的支持。智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应，各政府部门间不愿公开、分项数据，这就造成数据之间的割裂，无法产生数据的深度价值。一些政府部门也有清醒的认识，开始寻求解决方案，这是受自身的需求驱动的。一些政府部门原来不愿分享自己的数据，但现在开始寻求数据交换伙伴，因为他们逐渐意识到单一的数据是没法发挥最大效能的，部门之间相互交换数据已经成为一种发展趋势。

以色列十分重视农业技术推广，从政府的官员、科技人员到农民，都认为推广工作是农业和农村发展必不可少的重要组成部分。国家制定了一系列的基本原则和方针，为农业和农村技术推广提供了广阔的天地。

以色列研制推广先进农业技术特别注重综合组装配套，他们把一些现代化科技最大限度地综合开发用于农业。如温室加滴灌，他们就集中了工程学家、材料学家、机械学家、农学家、光学家、电子学家、经济学家和工人、农民的集体智慧，一个电脑控制系统就把温室和灌溉、施肥、防病治虫等生产工艺组装进去了。

以色列在研究推广方面国家每年投入8000多万美元，相当于GDP的3％。这些经费，主要用于开展协作攻关、创办试验、示范基地、推广综合配套技术。以色列目前已建立起由政府部门、科研机构和农民合作组织紧密配合的研究体系。他们的科研项目直接来自于生产实际，并由生产部门提供科研经费及试验基地，由农业部下属的农业研究组织来承担。一旦取得成功，通过农技推广服务站举办培训班，建立示范点，进行实地推广。所创利益由生产部门和科研部门双方分成。这种以生产引导科研、科研和生产相结合的农业科研推广体系具有很强的经济价值和实用价值。

以色列每一项农业新成果、新技术都能以最快的速度得到应用和普及。以色列在农业技术推广方面，还有一个十分突出的特点，就是政府支持鼓励科研人员和推广人员结合自身的专业特长，开办私人示范农场，或者牵头与其他专业技术人员联系，额外工作的核心一般在自己的农场、土地、果园还有畜棚，而不是在办公室、会议厅和培训学校。在政府和有关部门的支持下，办科技型开发企业、推广型的培训示范基地，很直观地传播新技术、新品种。以色列国家农科院园艺所所长奥布鲁蒙费尔德博士就办有私人示范基地，基地中种有优质芒果、柿子、柑橘等品种，其科研成果以最快、最直观、最可信、最有效的形式直接被农民所认识，让农民认为这些技术他们值得去引用、去合作。

一个除了沙子外几乎一无所有的贫瘠小国，以色列人赖以生存的资源是他们的“头脑”！

以色列建国之初，他们也曾是一个农业国家。最典型的标志是他们向全世界出口了很多柑橘，由于柑橘产地在以色列的雅法，所以柑橘的品牌名称就是雅法的城市名字Jaffa。不足半个世纪的光景，以色列在高科技领域，尤其是信息通讯领域，取得了震惊世界的成就，在耶路撒冷这座古老的“宗教圣殿”之外，缔造了一座崭新的“科技圣殿”。从此他们开始向世界兜售象征高科技的Jaffa。

以色列的农民数目正减少中，大约有 67,200 位农民，占总劳动人口的 3%。 受雇于农业部门之月平均收入根据统计平均为 1,120 美元（1997 年资料）。以色列的农业非常傲人，如它们的西红柿生产可达500吨/公顷；每个季节之温室玫瑰可达300/公顷万朵；柑桔的最高产量可达80吨/公顷；省水灌溉技术非常发达约有80%有灌溉的土地是使用灌溉兼施液肥的技术。1997年作物的产值约二十亿美元，农业的输出值约13亿美元，占全国总输出值的6.4%，主要是输往西欧国家。以色列克服了降雨量少、土壤贫脊、夏季高温的困境，在沙漠里培育出各种瓜果、胡桃、养殖鱼类和乳牛。也利用沙漠里无法饮用的水源，培育出健康无害的蔬菜。80%灌溉区使用灌溉与施肥相结合的养液管理技术，以生物技术改良小麦和玉米品种，提高抗虫害能力与营养价值。

北京7.21暴雨之后，政府采取了很多解决措施，很重要的一个体现是，北京市科委很快就立了专项基金去给受灾的房山和门头沟这两个区进行应急管理能力的提升以及信息化的建设。同方参与了门头沟的项目，帮助门头沟提升预警能力。同方对门头沟原来的应急平台进行了改造和提升。比如对水位的监测，在有些重点立交桥下安装水位计，水位到一定程度会发生预警，相关部门就可以据此采取一些措施，这就是物联网技术的应用。

当水位计的点增多后，就会收集到更多的数据，这样更便于发现一些规律并发出预警，这是采用大数据的技术手段自然而然就能做的事情。在点位数少的情况下，数据量不够大，只能解决一部分问题。正因为有了物联网，大数据布的点越来越多，自然而然就要会去分析实时数据。数据的挖掘，原本是对于历史数据的挖掘，现在对于实时数据的挖掘也是一种趋势，说明物联网的技术在推进着大数据相关技术的发展。城市运行体征是通过数据进行量化表现出来的，但这些数据散乱在政府的各个部门中，同方的职责是收集各部门有关城市运行体征的数据，帮助城市管理者进行数据汇总、分析，最终对城市体征的量化形态即各类数据进行管理，供政府管理者使用。

大数据的表面是一系列静态的数据堆砌，但其实质是对数据进行复杂的分析之后得出一系列规律的动态过程。政府部门本身没有去做这样的事，这就需要企业对其进行支撑，同方看到了大数据对城市运行的重要意义，选择政府作为突破口，是形势发展的要求，也是同方大数据的独特之处。值得说明的是，同方大数据不参与政府决策，只是为政府决策提供数据支持。用数据的直观形式展现业务之间的关系，用数据表现城市发展变化和趋势，分析总结出城市存在的问题，为政府部门的决策提供辅助。政府部门做的每一个决策都需要长期的调研，调研的资料来源于政府部门运行、城市运行的长期积累。政府信息化的高速发展已使政府产生了几百TB的数据。但数据本身没有任何意义，只有经过一定的系统分析之后，才能发挥数据的价值。智慧城市的每一个细节都会产生庞大的数据，同时，智慧城市的运行基础也来源于对大数据的深度分析。

从物联网到大数据再到智慧城市，是格物致知的过程，通过分析决策达到知行合一。大数据在反映城市运行体征的时候，并不需要了解城市部门的主要业务及运作流程，单纯从数据的角度出发，通过计算机软件分析之后，数据就能得出一些规律，不关乎业务，不关乎结果，但能完全反映出数据之间的关联性。从大数据的角度出发，驱动城市运行体征发展，是一个可以在决策前段刨出人力的纯计算机运作模式，这样的好处是运作的量化和规范化。

智慧城市来源于智慧决策，智慧决策来源于人的智慧。当每个人都很智慧的时候，一个城市也会变得智慧起来。大数据驱动下的智慧城市，关乎每个人的生活。最普遍的例子就是天气预报，以前的天气预报只会预测一下天气，但现今的天气预报会告诉公众更多的信息，如气象指数、空气污染指数、穿衣指数、驱车安全指数等，甚至是否有利于运动，对发型及妆容的影响都有说明。这是能让普通百姓切身体会的智慧生活，未来，教育、交通等关乎人们衣食住行的方方面面都会变得智慧起来。

美国每个大学都会将升学率、就业率、毕业生的年薪水平等如实展示，这对学生选择学校专业等是很有利的数据支持。交通方面，怎样畅通城市交通，怎样寻找停车位，选择哪种交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未来状态。