全球经济一体化，去库存、淘汰落后产能，移动互联方便快捷，大数据云计算资源共享，人工智能未来机器人代替人类作业，高科技新技术波涛汹涌一浪高过一浪，各种媒体的猛烈炒作热火朝天，诱发货币战争波诡云谲硝烟弥漫。海果汇专家认为，各个国家的货币战已经由公开批判负利率和QE政策的时代，转入了更加隐性的新货币冷战时代。

硝烟弥漫

特朗普上台前，奥巴马政府对美元升值“善意地忽略”了，因此并未采取相关行动，阻止美元升值。在新货币冷战时代，各国央行之间的斗争更加隐蔽，日本央行和欧洲都通过了更为隐蔽的方式使货币贬值：日本央行在去年9月的货币政策委员会上，将十年期国债的利率锚定在零左右，成功地扩大了日本和世界上其他国家的利差，从而达到日元贬值的目的。欧洲央行在去年12月的会议上，宣布欧洲央行可购买收益率低于存款利率的资产，也实现了“隐性降息”。

自去年9月以来，日元实现较大程度的贬值，美元兑日元已经由100左右的水平，上升至110以上的水平。但特朗普上台后，美元升值很大程度地阻碍了特朗普的振兴美国制造和出口的大计。因此特朗普上台后，频频发出声音称，美元已经太强了，并指责中国是汇率操纵国。特朗普上月中旬接受华尔街日报采访称，美元已“过度强势”，美国企业因而失去竞争优势，“强势美元正在将我们推入深渊”(it's killing us)。

上月31日，白宫最高贸易顾问纳瓦罗还攻击德国利用欧元被严重低估“揩油”美国，加强自身贸易优势。特朗普当天还攻击日本称，日本等多年来操纵外汇市场，“他们玩转贬值手段，而我们就像一群傻瓜一样坐视不理。”在特朗普系列言论攻击下，美元近期出现明显回调，美元1月录得30年来最差单月表现。

加入战局

最近美联储和英国央行也悄悄地加入了隐蔽的货币战：美联储在2月的货币政策会议中，避免发表较为鹰派的言论，以避免市场的三月加息预期上升。比如，美联储在讲述1月非农就业时，称就业人数有了较大则增长，但薪资增长和失业率均不乐观，以平衡预期。英国央行最近在季度通胀报告中，提高了其GDP预测值，但大幅降低了最低对就业市场的预期，以削弱英镑。其预计今年失业率将为5%，去年11月份前的三个月内英国失业率为4.8%。美元指数在2月1日美联储会议声明发布之后跌至11周低点，而英镑则在英国央行决定之后下跌了1%。

2016年可谓一个历史性时刻，川普当选、英国脱欧、欧陆恐袭不断等事件均震撼世界。同时，媒体自身在该年成为新闻：“后真相”（post-truth）成为牛津词典年度词汇，该词意指在形塑公共意见方面，客观事实的影响力已远远不及对于情绪的煽动。BuzzFeed对于这种现象背后运行机制的揭示，一方面突出了其新兴品牌力量，另一方面标志着新闻调查越来越聚焦于跟踪和核实数据。

该年度，传统媒体深刻自我反省：（1）为何它们会逐渐被读者抛弃；（2）为何读者对其信任度逐渐下降，乃至达到历史性新低？

各年龄层次读者对传统媒体的信任度均呈下降趋势

许多人将其归咎为互联网的腐蚀属性。媒体被科技和互联网公司分散注意力？传媒成为自身言论滤泡（filter bubble）的一部分？它们忘记了与真实人群进行交谈？

不过，部分研究指涉新闻业的结构性经济衰败：新闻业是如何被掏空的？

印刷广告营收两数位的狂跌，将传统媒体逼上合并、裁员、关闭的道路。相较之下，大型科技平台占据网络广告营收大头。在美国，几乎所有（99%）数字广告增长额均进入Google和Facebook的口袋。同时，由印刷向数字过渡，由PC端转向移动端，构成整个传媒业态两大趋势。在这两大趋势下，发行人绞尽脑汁，维持利润。

数字广告营收大多为Google和Facebook所有

2016年，传统媒体衰颓的同时，新兴数字平台亦非一帆风顺：Mashable网站虽募资1500万美元，却裁撤员工30人；数字先锋Salon则宣布启动新一轮削减成本和裁员。同时，Facebook不断调整的算法，也给多家公司带来风险，如Elite Daily因此贬值2500万美元。

不可避免的是，对新闻业的诸多指责、虚假新闻/党派新闻的愈演愈烈，都被不加甄别归咎于Facebook算法。2016年9月，Aftenposton主编Espen Egil Hansen致扎克伯格的一封公开信，掀开了批判Facebook算法的帷幕。该信称扎克伯格为“最有权势的编辑”，呼吁Facebook应更加透明化，并应对肃清互联网之环境负有责任。不过，扎克伯格却回应称，Facebook并非媒体公司，同时，其员工已经思考，Facebook应不仅限于联结用户。此外，Google亦因拒绝手动编辑搜索结果而备受压力。

Espen Egil Hansen掀开批判Facebook算法的序幕

那么展望2017，传媒业将面临哪些发展契机与挑战呢？

优质媒体试金石：假新闻浪潮席卷全球

根据Buzzfeed网站分析调查，在美国大选的最后几周里，比如“教皇赞助特朗普”、“希拉里向ISIS售卖军火”这样的假新闻在Facebook平台的分享与评论量都超过了真实新闻。

Facebook上美国大选期间的假新闻曝光率

Facebook扎克伯格说：“用户接触到的假新闻数量不到内容总量的1%，但美国大选确实暴露了假新闻和误导性内容早已成社交平台内容供给的一大顽疾。而研究又显示几乎所有国家，新闻用户都表现出对社交平台越来越高的依赖性。12%的用户将社交平台视为重要新闻来源，25岁以下的年轻用户群体中，这一比例则接近25%。

在这样的情势下，以Facebook为代表的社交巨头们是否能意识到自己手中巨大的媒体权力，并承担起相应的社会责任，传媒机构们又将如何应对这一趋势，是我们在2017年需要持续关注的一大问题。

许多媒体认为，反击虚假和劣质新闻的最好方法就是提高自身新闻的质量。《爱尔兰时报》编辑Kevin O’Sullivan表示：“优质媒体更应对自己的新闻工作充满信心，通过不偏不倚的报道，明确体现新闻价值。”

延续或反转：传统媒体与科技平台关系再定义

2017年，传统媒体和各大平台之间紧张而微妙的关系如何发展将会成为一个至关重要的议题。

调查中，46%的媒体人表示，与去年同期相比，他们对平台的影响力和角色持更为担忧的态度；9%的人表示其担忧程度较去年低。一家英国媒体负责人说道：“新闻业已渐渐明白：它们过去一年的努力都是在以损害自身的方式给Facebook和其他平台做嫁衣，我们是时候另觅逆袭之道了。”

尽管如此，绝大多数媒体机构表示将在2017年加大在Facebook平台上的投资力度，对于其它平台，媒体机构的投资意愿则相对较弱。73%的媒体人表示他们的数字战略总体目标是在自身网站和第三方平台的内容投放上达成平衡；而只有21%的媒体表示，他们将会把主要把精力集中于自身网站和平台上。

2017年媒体机构的社交平台投资意向调查

“会员费”取代“付费墙”：数字化媒体可持续化商业模式探索

几乎所有媒体都将寻找新的数字收入来源列为2017年亟待解决的一大难题，1/3的受访数字媒体大佬表示，相较去年他们更为担心数字盈利的可持续性问题。

调查数据发现，在广告模式由数字展示转向原生内容（包括文本或视频）的同时，这些数字化媒体先驱也计划在2017年将更多的注意力放在读者直接付费（45%）和会员费用（14%）上。

2017年媒体人最为关注的收入来源

今年我们更多听到的将不再是付费墙而是会员费。2016年，《卫报》投入大量人力、物力以重新定位其商业战略。今年，它将会通过扩大全球会员规模以提高收入。《华尔街日报》首席创新官表示：“我们一个主要发展战略就是会员费制度。” 2016年第三季度，《华尔街日报》广告收入下跌21%，而《纽约时报》这一数字则为18%。《经济学人》副主编表示：“数字广告将在2025年全部消失。”

针对这种情况，新闻机构需要从以下三个方面重新思考生存问题：

1.从现有的消费者中获取收入；

2.赢得更多新用户对其新闻内容和服务的青睐；

3.探索新型服务方式和营收渠道。

用户数据管理：数媒时代的财富储备

为了建立更为稳定的用户群，媒体机构都在绞尽脑汁思考如何将匿名的网页浏览者转化为忠实用户。比如收集数据进行用户细分、内容推荐，强化用户的注册和登陆行为。只有通过了解用户，媒体企业才能像Facebook那样提供相关的、个性化的用户体验，并最终将其转化为实际收入。葡萄牙广播电视台数字总监Joao Galveias称：“这将是媒体公司的‘数据之年’。我们将更好地理解机器学习概念，并运用它进行预测分析。”

2017年夏天，BBC拟实行BBC iPlayer的强制登陆措施，这将自动识别用户需求。通过用户的注册预登陆，能够使得通过技术手段提升内容推送的相关性，最终促使用户加盟会员并订阅内容。超过2/3的媒体机构表示，它们将在移动推送方面投入更多，也有38%的媒体表示电子邮件将是着力点。

2017年媒体机构将着力投入于手机提醒、数据分析、用户登录与新闻邮件等方面

聊天应用：用户流量新增长极

四大聊天应用的活跃用户历史上第一次超过了社交平台。每个月，约有十亿人次使用Facebook Messenger，每天，Messenger和WhatsApp上都有近600亿条信息往来。相较于开放的大型平台，人们变得更倾向于在WhatsApp、Snapchat、Facebook Messenger这类更具闭合性的平台上交流。

媒体机构也表示他们会密切关注此类应用。56%的媒体表示Facebook Messenger会成为今年它们重点开发对象。53%的媒体表示WhatsApp会成为今年投入重点。其他受关注的聊天应用还包括：Kik、Viber、Line和微信。

网络视频：媒体与平台争相入场的一场豪赌

过去几年里，我们见证了网络视频的爆发式增长，这一增长的驱动力来自高清手机摄像头、高速网络连接、便捷的云存储以及创建和编辑视频的各种工具。

Facebook、Snapchat及多个社交平台上都已配备了以上工具，让几乎所有人都能制作、编辑、发布并向全球数百万人分享自己的视频。而在2016年，视频直播的爆火和增强现实（AR）技术的风起云涌，Facebook、Twitter、Instagram以及Snapchat等社交平台都已将视频内容置于其商业战略的核心位置。

这一系列新的发展并不仅限于社交媒体，专业新闻机构同样能享受视频发展所带来的红利。传统媒体已探索出一系列的视频形式，包括社交网络视频、长视频以及在新闻媒体官方网站和App上才有的新闻扩展视频。

传统媒体积极探索视频内容新形式

然而，正如路透报告《在线视频的未来》（The Future of Online News Video）中提出的，目前大多数视频内容都发布于第三方平台，且网络视频盈利模式仍处于探索阶段，视频内容相较于文字内容的竞争力依然颇受质疑，有很大一部分视频媒体无法从形式和内容上吸引用户，这诸多的现实情况也显示，视频投资仍然颇具风险。尽管如此，视频内容对于大多数出版商而言都是一项大赌注。

备受攻击：人工智能与算法

Sundar Pichai（Google公司CEO）认为，我们正从移动（mobile）世界迁徙至人工智能（AI）世界。在这一世界，计算（computing）已普遍化，互动变得更加自然、直观、智能。Bezos（亚马逊CEO）则认为，AI是未来革命的早期阶段。目前，亚马逊已有1000员工致力于Alexa平台。Facebook和微软亦拥有自身AI实验室，意在打造更加智能化的电脑与机器人。可以说，AI已经嵌入新闻、无人机甚至是医学研究的方方面面。

不过，2017年上述变迁所造成的影响，会否遭受广泛质疑？

2016年，微软悉心打造的聊天机器人Tay，无疑是一个反面典型。在微软的设想中，Tay在Twitter上可与年轻一代顺畅交流，并从互动中充分学习。不过，在短短24小时之内，Tay居然爆出充满攻击性与民族主义式的语言，如“希特勒是正确的”、“布什是9.11幕后推手”。

微软打造的聊天机器人Tay

由此，对于人工干预技术变迁步伐的呼吁愈趋强烈。随着电脑开始介入生活场景的每一方面：筛选新闻（如“今日头条”）；推荐美食；路线导航等，人工监管的重要性愈发显著。

智能电子交易已如此复杂，乃至于它能够以一种无人能解的方式，左右股票市场，影响货币波动。

Airbnb因涉嫌影响某些地区房价，而正接受调查。

打车软件（如Uber）似乎正鼓吹一种微妙的歧视：倘若司机是黑人，他很有可能面临被乘客取消订单的风险。

在2017年，人们将聚焦于算法问责（algorithmic accountability）。此外，AI、数据使用及科技公司的权力或将遭受质疑。

失业的未来：机器人新闻在路上

机器人的崛起，与AI息息相关。牛津大学日前一项研究指出，在未来20年内，机器人将使得美国近一半（47%）劳动力身处失业窘境。

作家Martin Ford表示，眼下我们正迈向新一轮全职工作者的反叛（a full-on worker revolt）。自那之后，新的经济平衡体系将会建立：人类的生活将更具生产性，自动化和智能机器为前者带来可期的稳定收入。

机器人已在许多高重复性、低难度的工具领域取代人工。在高度自动化的未来，不仅仅是司机、个人助理、工厂工人、金融职员等工作面临威胁。新年伊始，一家日本保险公司已宣布，它将引入一套AI系统，取代30名雇员。这套系统以IBM的Watson Explorer为基础，能够自动计算应向保单所有人支付的金额。据估计，这套系统将为将公司节省1.4亿日元（折合人民币约852万）。

2017年虽具种种不可预测性，但它绝不会让记者统统下岗。对于记者和传媒公司而言，他们可充分使用技术以更好更快地传递内容：

1.更加自动化的故事：机器人新闻（Robo-journalism）正为新闻机构所逐渐使用，这种新闻生产方式，可在扩大新闻生产边界的同时，提高新闻数量。美联社（AP）利用这项服务，生产出大量基础性的金融新闻。这些金融新闻，看上去与人工利用结构性数据写就的报道，一般无二。在英国，新闻协会（the Press Association）表示2017年将尝试使用机器人新闻。至于英国传媒巨头BBC，已在使用半自动翻译系统和合成语音视频的基础上，重启其日语服务。

2.智能化内容产制系统：传媒公司对于智能化内容管理系统的需求日益旺盛，该系统能够创造最佳新闻，并针对不同平台将内容迅速打包。例如，Now This便创造了一个名为Switchboard的系统，通过历时性分析，它能够向内容生产者推荐内容的最佳次序，以最大程度获取受众的注意力。Wibbitz公司则利用人工智能技术和自然语言程序，概括文本故事，自动生成视频，其原始素材则是来源于路透社等新闻机构。

3.电脑及网络辅助调查：Buzzfeed News开发新算法，对网球专业比赛的赌博习惯进行分析，从而揭露了一个国际网球比赛的丑闻。《华盛顿邮报》的David Fahrenthold借助Google和Trip Advisor图片搜索功能，同时结合一个有关Twitter的关注者网络，揭露了川普慈善捐赠的空白。

4.过滤器和提示器：信息和平台的爆炸式增长，使得新闻记者难以及时跟上新闻。为管理过载的信息，新系统应运而生。SamDesk和Dataminr正逐步为新闻编辑室为采用，以在社交网络中核实并管理重大新闻。这些系统基于网络分析和内容传播速度，发挥提示作用。智能机器人正被整合入Slack一类的系统中，以向记者群体提示动态故事的新发展。

AI（人工智能）虽然对于记者助益良多，却可能使得假新闻的问题进一步加重。Smile Vector，Twitter的一款机器人，展示了人工智能如何创造一个关于虚假图片及视音频的新世界。它通过网络搜集名人照片，并借由搭载深度学习能力的神经网络，轻易地改变了前者的面部表情。

2017年，假新闻的问题可能会更加复杂。

网络战争和个人安保：加密的崛起

随着网络社会的来临，人们不仅经受恐怖主义的威胁，对于技术的倚赖，使得网络攻击与信息战争成为可能。

德国国内的一项秘密服务，即指责俄罗斯进行一系列国际网络间谍和破坏活动。对此，默克尔警告道，今年的选举将成为下一目标。沙特阿拉伯和伊朗的黑客，在过去一年大部分时间内，一直攻击银行和政府网络系统。

与此同时，随着世界互联程度的加深，网络愈趋脆弱。最近在美国，黑客就利用联结设备之间的漏洞，对包括Twitter、Spotify、Vox在内的1000多家网站进行攻击。

加密讯息趋势将进一步蔓延，其原因在于川普政府或将根据执法机关的要求，迫使公司放弃个人数据。数百位科技巨头的员工已承诺，将拒绝任何试图合作编辑数据库的努力。这些数据库可以根据种族、宗教和国籍等信息，锁定个人。运动人士则担忧，政府将从社交媒体及其他公开来源，搜集信息，以帮助川普实现穆斯林登记计划。

人们对于形形色色监控（surveillance）的关注，进一步促进加密讯息应用的流行。Signal，一款由斯诺登推荐的通讯软件，自川普或选以来，下载率猛增。在中东，一款名为Telegram的软件则大受欢迎。ISIS组织即利用该软件的秘密聊天功能，发行其内部杂志。另一入场者则是Wire，它受到Skype创始人Janus Friis的大力支持。Wire声称，能够对包括文本、图片、视频甚至语音在内的各种内容，进行全方位加密。此外，Wire的一大特色，便是与特定联系人共享位置。

下一站：在何方？

勃兴：进击的OLED

手机市场日渐拥挤，制造商为求脱颖而出，不得不从“新”字上做文章。2017年，OLED显示屏的运用，将使得手机更加轻便。同时，智能手机驱动的VR设备崛起，对手机屏幕的分辨率亦提出更高的要求。而折叠式手机的屏幕，或许亦会搭载OLED技术。

此外，新型锂电池技术开始运用商业生产。该技术承诺将增加电池容量。话虽如此，却没人愿意冒险再一次尝试三星的“爆炸手机”。

苹果手机为迎接其十周年，亦聚焦于一种焕然一新的设计。新一代苹果手机，可能会采用无边设计的弯曲式OLED屏（edge-to-edge curved OLED） ，并搭载具有3D成像功能的双摄像头。

网络：更快＋更可靠

5G技术眼下虽未成熟，不过，2017年，它将迎来自己的首次商业试用。Verizon较早前实验表明，5G的网速为4G网速的30至50倍，在5G的网络环境中，下载一部高清晰度的电影，只需几秒钟。韩国希望其无线运营商，可以为2018年冬季奥运会，部署一个试点式5G网络。日本则期待，至2012年夏季奥运会时，国内强大的5G网络已经到位。

较之4G，5G多出来的带宽，将带来何种后果，目前尚不清楚。不过，5G无疑为眼下其他热点趋势，提供技术基础，无论是无人驾驶汽车，还是物联网。5G网络带来的更高可靠性，则为如下服务提供先决条件，如远程手术、军用无人机，甚至是核心商业系统的维护。

服饰：作为平台

穿戴式技术的发展，比预期来得慢。一向推崇创新的Google却想逆流而上，将衣服转变为平台。Google公司的Jacquard项目，正积极寻觅将电子器件纳入至织物中的方法，其意在赋予衣服的任何部分以智能化。眼下，Google正与Levi’s合作，积极探索大规模生产互动式衣物。

其他穿戴式产品则聚焦更为紧要的问题。AIQ的智能手套由不锈钢纤维制成，以保证其高导电性。Heacket则被誉为世界上最温暖的夹克衫，它是由加热面板驱动。

生物识别：密码与免费购物的终结

智能手机上的指纹读取器，已采用主流的生物识别安保技术。如今，这些科技正被进一步运用于计算机，如Macbook Pro的Touch ID，搭载Windows Hello的PC机装备脸部识别技术。

很快，相同技术的运用，将使得我们在购物时，免于结账，Amazon GO便提供如上服务。通过计算机视觉系统与传感器，它可以自动检测，商品何时被取走或是回到货架。在这一过程中，Amazon Go虚拟车将实时跟踪商品。当用户采购完商品，离开超市后，相应费用将自动从亚马逊账户中扣除。目前Amazon Go系统已在西雅图投入试用，2017年上半年，它将对公众完全开放。