国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，提出到2030年，中国人工智能（AI）产业竞争力达到国际领先水平，核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

腾讯AI成为新的独角兽，海果汇专家介绍，《新一代人工智能发展规划》是中国第一个AI发展规划。腾讯、乐信集团等深圳互联网企业都已加大在AI领域的研发力度，加大在AI领域的投入，尤其是在一些尖端领域取得突破。

要加快人工智能与经济、社会、国防深度融合，坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育三位一体推进，全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。

具体目标分三步走：

1、到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；

2、到2025年人工智能基础理论实现重大突破，技术与应用部分达到世界领先水平；

3、到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

海果汇专家认为，AI概念由来已久，只不过随着大数据时代的到来，计算效率大幅度提升和计算代价大幅度下降，加上移动互联网出现之后，很多领域对AI开始产生巨大的需求，所以AI逐渐上升为国家战略。

新一代AI技术，正在重塑很多行业，让很多传统行业的服务半径和效率都有了很大的提升，这是一个不可逆的趋势。

国家政策的出台为AI今后的发展点明了方向，更是让企业坚定信心，加大AI投入，尤其是在一些尖端领域、商业化领域作出新的突破。规划中提到，发展新一代AI的关键，是要在几大领域得到实际应用。

在金融领域，AI已经有了很多可以商业化的应用，它能够让风险可量化，使平台的风控策略更灵活，成本更低，可以极大提升金融服务的效率和普惠度。

国内有越来越多的企业正从事AI的开发和应用。2016年中国人工智能产业规模已突破100亿元，预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模达到152.10亿元，并于2019年增长至344.30亿元。

在企业数量占比方面，深圳以15.5%的比例仅次于北京和上海，位列全国第三。在深圳，腾讯、乐信集团等互联网企业，都已加大在AI领域的研发力度，并且推出了相关产品抢占发展高地。

海果汇专家介绍，在6月首届粤港澳大湾区论坛上，腾讯董事会主席马化腾表示，现在是AI站上风口的时代，腾讯内部有超过四个团队都在进行人工智能的研发。

在AI领域，腾讯专注于计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域的研究。

今年3月，腾讯研发的围棋人工智能程序绝艺，以11连胜的战绩夺得UEC杯计算机围棋大赛冠军，希望把AI做出腾讯特色。

乐信集团从成立之初就在AI领域积累多年，其自主研发的鹰眼智能风控引擎，通过一系列规则和算法，可以快速完成对订单的自动化审核，还可以狙击有组织的欺诈行为。

目前，鹰眼日处理订单量达到30万笔，可以对分期乐商城98%的订单做出自动审核，最快3秒钟反馈结果。未来将持续探索并优化AI在消费金融各领域的落地应用，并将这种能力输出。

在移动互联网时代，出现给经济发展带来了重大影响，而“AI+”作为新经济业态开始萌芽，越来越多的行业开始拥抱AI。

小马哥腾讯AI作为前景的产业龙头，将成为新的独角兽。

近十年来计算机视觉领域全球最有影响力、内容最全面的顶级学术会议，由全球最大的非营利性专业技术学会电气和电子工程师协会主办。

2017谷歌学术指标按论文引用率排名， CVPR位列计算机视觉领域榜首。今年CVPR审核了2620篇文章，最终收录783篇，录取率29%，口头报告录取率仅2.65%。

CVPR的口头报告一般是当年最前沿的研究课题，在学界和工业界都影响很大，每年都集齐如斯坦福大学和谷歌等全球最知名高校和科技公司。

腾讯AI Lab六篇论文入选CVPR

论文一：Real Time Neural Style Transfer for Videos

本文用深度前向卷积神经网络探索视频艺术风格的快速迁移，提出了一种全新两帧协同训练机制，能保持视频时域一致性并消除闪烁跳动瑕疵，确保视频风格迁移实时、高质、高效完成。

论文二：WSISA: Making Survival Prediction from Whole Slide Histopathological Images

论文首次提出一种全尺寸、无标注、基于病理图片的病人生存有效预测方法WSISA，在肺癌和脑癌两类癌症的三个不同数据库上性能均超出基于小块图像方法，有力支持大数据时代的精准个性化医疗。

论文三：SCA-CNN: Spatial and Channel-wise Attention in Convolutional Networks for Image Captioning

针对图像描述生成任务，SCA-CNN基于卷积网络的多层特征来动态生成文本描述，进而建模文本生成过程中空间及通道上的注意力模型。

论文四：Deep Self-Taught Learning for Weakly Supervised Object Localization

本文提出依靠检测器自身不断改进训练样本质量，不断增强检测器性能的一种全新方法，破解弱监督目标检测问题中训练样本质量低的瓶颈。

论文五：Diverse Image Annotation

本文提出了一种新的自动图像标注目标，即用少量多样性标签表达尽量多的图像信息，该目标充分利用标签之间的语义关系，使得自动标注结果与人类标注更加接近。

论文六：Exploiting Symmetry and/or Manhattan Properties for 3D Object Structure Estimation from Single and Multiple Images

基于曼哈顿结构与对称信息，文中提出了单张图像三维重建及多张图像Structure from Motion三维重建的新方法。

ACL是计算语言学里最重要的国际会议，今年是第55届。会议涵盖生物医学、认知建模与心理语言学、交互式对话系统、机器翻译等各个领域，今年有194 篇长论文、107 篇短论文、21 个软件演示及 21 篇主题演讲。

在2017谷歌学术指标按论文引用率排名， ACL是计算机语言学和自然语言处理领域最高级别国际学术年会。

自然语言的理解、表达、生成和转换一直是自然语言处理的核心问题。近年来有很多新的解决思路和方法。

今年的ACL涉及自然语言处理的各方面，尤其在语义解析、语义角色标注、基于语义和语法的自然语言生成、机器翻译和问答系统方向上都有一些有趣的工作。

ACL早期利用语法和规则分析自然语言，90年代后，随着以LDC（Linguistic Data Consortium）为代表的自然语言数据集建立扩充，统计自然语言方法在计算语言学里作用越来越大并成为主流。

2000年后随着互联网高速发展及以自然语言为核心的人机交互方式兴起，自然语言研究被赋予极高应用价值。

腾讯AI Lab三篇文章入选ACL

论文一：Modeling Source Syntax for Neural Machine Translation

本文提出将句法树转化为句法标签序列的轻量级方法，有效将源端句法信息引入神经网络翻译系统，被证实能显著提高翻译效果。

论文二：Chunk-Based Bi-Scale Decoder for Neural Machine Translation

本文引入一个额外组块神经网络层，从组块到词的层次生成译文，帮助实现神经网络翻译系统短语级别的建模，实验表明该方法在多种语言上都能显著提高翻译效果。

论文三：Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization

文章提出了一种能有效表达文本长距离关系的复杂度词粒度CNN。本文研究了如何加深词粒度CNN对文本进行全局表达，并找到了一种简单网络结构，通过增加网络深度提升准确度，但不过多增加计算量。

实验表明15层的DPCNN在六个情感和主题分类任务上达到了目前最佳结果。

机器学习是人工智能的核心技术，而ICML是机器学习最重要的两个会议之一。ICML源于1980年在卡内基梅隆大学举办的机器学习研讨会，现由国际机器学习学会主办。2017谷歌学术指标以机器学习关键词排名，ICML位列第一。

很多经典论文和算法，如CRF，都是在ICML上首次提出的，这个会议涉及机器学习相关的所有研究，包括近年非常热门的深度学习、优化算法、统计模型和图模型等。

在早期，ICML更注重实验和应用，而NIPS更注重模型和算法，但近年来两个会议有些趋同。

腾讯AI Lab四篇文章入选ICML

论文一：Scaling Up Sparse Support Vector Machines by Simultaneous Feature and Sample Reduction

本文提出了第一个能在模型训练开始前，同时检测和去除稀疏支持向量机中不活跃样本和特征的筛选算法，并从理论和实验中证明其能不损失任何精度地把模型训练效率提升数个量级。

论文二：GSOS: Gauss-Seidel Operator Splitting Algorithm for Multi-Term Nonsmooth Convex Composite Optimization

本文提出了求解多块非光滑复合凸优化问题的算子分裂新算法，该算法采用Gauss-Seidel迭代以及算子分裂的技巧处理不可分的非光滑正则项，并以实验证实了该算法的有效性。

论文三：Efficient Distributed Learning with Sparsity

本文提出了一个高维大数据中能更有效学习稀疏线性模型的分布式算法。在单个机器训练样本足够多时，该算法只需一轮通信就能学习出统计最优误差模型；即使单个机器样本不足，学习统计最优误差模型的通信代价只随机器数量对数曲线上升，而不依赖于其他条件数。

论文四：Projection-free Distributed Online Learning in Networks

本文提出了去中心化的分布式在线条件梯度算法。该算法将条件梯度的免投影特性推广到分布式在线场景，解决了传统算法需要复杂的投影操作问题，能高效处理去中心化的流式数据。

腾讯受邀参加以下三个会议：8月7日-11日东京举办的国际计算机协会信息检索大会，入选论文3篇。

8月19日-25日墨尔本举办的国际人工智能联合会议，入选论文6篇。及9月7日-11日哥本哈根举办的EMNLP（自然语言处理实证方法会议），入选论文7篇。

由此看来小马哥的腾讯AI成为新的独角兽。陈天桥的隐退，源于顿悟。就算做一辈子的首富又如何？

我30岁就体验过所谓的首富，人生为什么要重复之前的事情？

无心插柳，却缔造了盛大的投资帝国。海果汇专家介绍，7月3日，前首富陈天桥正在新加坡享受退隐后的惬意生活、投资以及研究他愿意穷其一生为之奉献的脑科学。

当天，阅文集团向港交所递交招股书、冲刺IPO，在线网络文学终于开始盈利，陈天桥13年前栽下的小树苗已经开始结果，不过代替陈天桥收获这些果实的却是马化腾。

拓荒种树、后来者摘果，陈天桥并不是第一次遇到。从盛大盒子、电子支付到网络文学，陈天桥费心栽下的花从未绽放，自己孤单退隐。

从50万元投入到享有200多亿财富，18年间，陈天桥登上首富宝座又放弃光环，找到人生真谛的他再次孤独前行，却已不担忧自己享受不到成果。

2004年的某个周末，正在公园长凳上休息的陈天桥捡到一张当天的报纸，得知自己取代丁磊成了新的中国首富。

当年5月，盛大网络成功在纳斯达克上市，成为当时市值最高的中国互联网公司，年仅31岁的陈天桥坐拥90亿元资产。

靠游戏发家的陈天桥并不喜欢游戏，尽管他和盛大的传奇都由游戏《传奇》书写，彼时的媒体给这位新首富贴上电子鸦片、不义之财等标签。

问题是，《传奇》等游戏和今日的《王者荣耀》一般被《人民日报》等媒体戳着脊梁，《传奇》是个烂游戏，盛大是个好公司。

毕业于复旦大学、曾担任学生会主席的陈天桥认为，有人玩我的游戏玩到心脏病发作身亡，青少年沉迷，《人民日报》头版都点过我们的名。

在2003年，陈天桥就制定出家庭娱乐战略，这个战略以盛大盒子为核心，涉及    PC、电视、手机、电影、音乐、游戏、广告等，走以硬件为入口、靠内容和服务盈利的道路。

这个娱乐帝国梦似乎只属于陈天桥个人，无论在企业内部还是外部，他的网络迪斯尼计划当时几乎没人能懂。这个在媒体上传播了无数遍的战略并没有认同的掌声响起。

某天晚上，陈天桥终于理顺了大致的方案，兴奋地给盛大高管打电话，但大多数盛大高管都不看好这个战略，其亲弟弟陈大年和当时的盛大总裁唐骏甚至拍桌子反对。

一向强势又信心满满的陈天桥，在管理层开展逐一游说。

有的走出会议室，冷风一吹，就纳闷自己刚才怎么那么激动。在会议室里，与陈天桥畅谈了两个多小时，被强行认同了陈天桥的说法。

陈天桥很强势，很霸气。初次见面，就给我留下了深刻印象。他人不高，但气势十丈高，压得住人。他男生女相，南人北相，有着超乎其年龄的老成。

正是由于陈天桥的强势，盛大盒子计划得以推行。如果你们现在还有争议，或者内心认为这是一件没有价值的事情，那就马上离职；如果你脑子里想不明白，就不要加入这个队伍。

他告诉公司高层，这个事情不是做不做的问题，是谁不做，谁走人的问题。

2004年，在陈天桥一个人的坚持下，盛大耗费4.5亿美元推出盛大盒子。当时，陈天桥只能选择英特尔芯片、微软系统，这导致初期的盛大盒子和PC一样大、价格超过6000元，超过大部分消费者的意向价格。

在互联网早期时代，内容十分匮乏，为此陈天桥先后同48家企业、单位达成合作，为盛大盒子提供内容。手握大把美金的陈天桥开启狂买模式，他一口气买下浩方、边锋、Actoz Soft、起点中文网等平台。

2005年12月，盛大推出EZ Pod，售价458元/套，上市首月卖出100万。陈天桥似乎看到了曙光。

2006年4月，所有的IPTV项目被一纸政令叫停。从那以后，陈天桥再不谈盛大盒子。

2006年2月公布的盛大网络2005年第四季度财报，巨亏5.39亿元。

陈天桥给盛大员工写了封很长的电子邮件，他在信末用恳切的语气写道，相信我！

从盛大盒子计划开始，很长的一段时间他似乎都是在孤独奋战，从2005年底到2006年上半年的转型期，由于各种原因从盛大离职的员工多达500人。

盛大盒子夭折后，2007年盛大以5.05亿元的收入再度坐上国内网游的头把交椅，同时陈天桥将目光投向了网络文学领域。

2008年7月盛大文学成立，其后陈天桥先后将榕树下、潇湘书院等6家公司收入囊中。

从2011年到2013年，盛大文学4度赴美IPO未果。

2013年初，盛大文学出现人事动荡。如同年老的父亲抚摸面对艰难世事的儿童一般，几乎每个深夜，我都要让我们的人给我介绍谁还在，好像唯其如此，我才能安静地休息。

时任CEO侯小强发表公开信，那时以吴文辉为代表的起点中文创始团队与盛大的矛盾已经公开化。

从2004年到2014年的14年间，曾聚集在陈天桥身边的那些明星创业者和职业经理人密集离去，其弟弟陈大年、带领盛大上市的打工皇帝唐骏、盛大集团联合创始人谭军钊以及李善友、许朝军、侯小强等，都离开了他。

孤独的陈天桥将盛大的资产拆分出售，尽管屡屡遇挫，陈天桥却意外获得几十倍的投资收益、打造了盛大的投资帝国。

盛大转型做投资，这个决定始于2009年。当时，盛大游戏拆分上市，陈天桥手握40亿美元真金白银，打算豪买一批有潜力的公司。

那时陈天桥一向不好的身体再度出现问题，他决定到新加坡静养，之前医生告诫我不能坐飞机，一定要远离紧张的东西，后来又出现了其他意想不到的身体问题，于是我选择去新加坡养病一段时间。

2001年，陈天桥测试《传奇》时玩到不可自拔，在一个个通宵奋战后他升级到28级，得以掌握神技半月弯刀，霸气地挥舞出带着白光特效的圆弧。

他怅惘地对妻子雒芊芊说，我练级辛苦得要死，结果就是美工多加了一道白光，技术改了点数据。

手术后第3天，陈天桥在洗脸时透过镜子再次看到一道白光，我在人生这场游戏中获得的名誉、地位、金钱，和《传奇》中半月弯刀那道白光并无区别。他决定出售带给他财富的公司。

2012年，盛大全面转型成为投资公司，舆论将其视为陈天桥的隐退。当时，陈天桥透露自己坐拥近60亿元现金资产。

早年为打造娱乐帝国收购的公司，被一一卖掉，陈天桥获得几十倍的投资收益。

2004年，盛大以2000万美元的价格收购杭州边锋，2012年4月浙江传媒花31.8亿元的价格从盛大手上买下边锋，8年间增值约19倍。

2014年11月，4度冲刺IPO未果的盛大文学，被陈天桥以7.2958亿美元的价格卖给腾讯，陈天桥收购起点中文、潇湘书院等文学网站的成本仅1.64亿美元，转手间获得30倍的收益。

即使是经营不算成功的酷6网，买入到卖出的5年间也获益62%。陈天桥当时资产已高达170亿元。

陈天桥夫妻转让所持盛大游戏股份，套现62亿元，还在加拿大和美国购买了超过70万英亩的林地。盛大的投资帝国早已建起。

从2002年到2011年的10年间，盛大累计投资了140多个项目，格瓦拉、墨迹天气、阿芙精油等明星创业项目都有盛大的影子。

2016年底，盛大先后成为美盛集团、全球最大P2P平台Lending Club和美国最大医院运营商之一的Community Health Systems等3家纽交所上市公司的单一最大股东，其中美盛集团管理资产过万亿美元。

目前，盛大的全球资产管理板块还包括投资了120多家企业的盛大资本、盛大天地、盛大云等。尽管在投资领域屡有斩获，陈天桥却没有投入多少精力。我会花小部分时间管理投资，大部分时间是在做更重要的事情。

今年3月，陈天桥回国参加两会、接受自媒体华商韬略访问时说，创立盛大，我想了三天，做这件事，我想了三年。我们花十几年的时间打造了如今的盛大，为这件事，我可以投入一辈子。

这件事指的是脑科学研究，盛大上市连敲钟都懒得去的他，为此走访了斯坦福、哈佛大学以及国内众多知名学府，其后潜心研读这些学校晦涩难懂的教材。

2016年12月，陈天桥、雒芊芊夫妇将1.15亿美元捐赠给美国加州理工学院以支持脑科学研究，这属于陈天桥脑科学计划一期的一部分，他为这个计划准备了10亿美元，计划每年至少捐出1亿美元。

陈天桥又远远走在别人前面。有些成果我可能等不到，正是因为这个原因，很多人不愿意将钱捐给脑科学领域。我看不到，但是，还有孩子们会看到。

13年前，陈天桥是孤独的；

13年后，他依然孤独。

然而，他已经走得更远，他说，自己栽树，后人乘凉，确实会是企业家的悲剧，但这不正是一个慈善家的目标么？

陈天桥前人栽树，成就了马化腾后人乘凉。才有了小马哥腾讯AI成为新的独角兽。

腾讯AI Lab举办的首届学术论坛时，邀请了来自普林斯顿大学、北京大学、复旦大学等10位海内外顶级AI学者出席，分享了计算机视觉、机器学习和自然语言处理等领域最新研究成果并作交流。

张潼博士作为腾讯AI Lab第一负责人，带领50余位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。

基于腾讯自身的业务需求，腾讯AI Lab还会在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向进行研发与应用合作。

张潼曾担任百度研究院副院长和大数据实验室负责人，并于今年2月正式出任AI Lab执行主任，主持AI相关工作。

腾讯AI Lab官网称其是“专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究”。

马化腾两会期间介绍，腾讯各个事业部门均下设AI团队。香港的What Lab、上海和合肥的优图实验室、北京的微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室。

人工智能在腾讯所有产品中都是非常核心的技术。鼓励每一项业务的团队扩大在人工智能方面的人才储备，广泛运用人工智能的各项核心技术，如机器学习、深度学习。同时，在企业层面建立人工智能实验室，专注于人工智能的基础部分，对许多人工智能领域进行了投资，比如语音识别、图像识别、计算机视觉、自然语言处理、深度学习、基础设施等。

百度在吴恩达离开时宣布，进一步深度整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等核心技术，组成百度AI技术平台体系（AIG），任命百度副总裁王海峰为AI技术平台体系（AIG）总负责人，同时晋升为Estaff成员，转向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报。

BAT之间的顶尖人才流动已经成为行业普遍问题，而AI热也已经推高了行业的招聘成本。目前行业内对于语音识别，自然语言处理，机器学习等一线研发人才的报价都是60万级别起，而与BAT的AI Lab抢起人来，创业型公司往往是创始人直接上阵去谈。

对于BAT本身来说，人员变动并不会影响公司的AI战略。