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海果汇专家谈一花独放不是春百花齐放春满园
作者: 时间:2018年05月03日 关键词:

人类在进步,社会在发展,开放融入一带一路的中国走向世界,搅屎棍子特朗普如坐针毡,依仗核武航母无端挑起是非,针对中国发起贸易制裁。

中美友好期间,中国科技大学许多神童都被美国弄走了,很多加入了美国国籍成了世界一流的科学家。

这又能怪谁呢?人往高处走,水往低处流,人人都想向环境好的地方去。问题是搅屎棍子特朗普翻脸不认人,重拳打向中国的软肋。

朋友来了有好酒,豺狼来了有猎枪,历尽劫难的华夏儿女不怕封锁,不怕讹诈,不怕制裁,更不怕倭寇的挑衅和战争。

海果汇专家介绍,中国科学院在上海发布了寒武纪MLU100云端智能芯片,这也是我国首款云端人工智能芯片。

一花独放不是春百花齐放春满园,这是一个开拓性的进展,可以广泛用于智能语音系统,图像处理系统和其它领域。

寒武纪创始人陈天石介绍,云端智能芯片,是面向人工智能领域的大规模的数据中心和服务器提供的核心芯片,云端的智能芯片规模更大,结构更加复杂。

人工智能芯片在一定程度上借助了对人脑神经网络结构的模仿,从终端到云端,其性能大大提升,为视觉、语音等复杂场景的云端智能处理提供了重要支撑。

作为我国首款云端智能芯片,正式亮相的寒武纪MLU100采用了最新的架构和工艺,可工作在平衡模式和高性能模式下。

平衡模式下的等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算,高性能模式下的等效理论峰值速度可达每秒166.4万亿次定点运算,峰值功耗不超过110瓦。

它和终端芯片的最大的区别,就在于它的运算能力更强。相对于以往的终端智能芯片而言,最新发布的云端智能芯片在运算速度上提升了近百倍。

由中科院计算所智能处理器中心孵化的寒武纪科技,在2016年发布了全球首款商用终端智能处理器,已应用于千万级智能终端中。

不仅可独立完成各种复杂的云端智能任务,还可以与寒武纪系列终端处理器完美适配,协同完成各种复杂的智能处理任务。

从过去在手机等终端上应用的智能芯片,到今天更高一层的云端人工智能芯片,它可以使人们在手机等终端的应用上升为未来在云端。

与传统芯片不同,人工智能芯片能够模拟大脑的神经元和突触,一条指令即可完成一组神经元的处理。这种计算模式在做识别图像等智能处理时,效率要比传统芯片高几百倍。

人工智能芯片已经广泛应用于图像识别、语音识别、智能安防、智能驾驶、消费类电子等领域。在设计人工智能芯片的时候,专门考虑了视觉、语音和自然语言处理等运算的特征。

在设计处理器架构的时候,针对这些应用的特征做了专门的优化,使其在做智能处理任务的时候,性能可以比传统的处理器更好,但是能耗可以更低。

云端智能芯片的问世,也将为大数据量、多任务、高通量等复杂的云端智能处理需求提供新的技术支撑。

寒武纪科技今天于上海发布Cambricon MLU100云端智能芯片和板卡产品、寒武纪1M终端智能处理器IP产品。

这次发布的MLU100云端芯片,不仅其本身可以高效完成多任务、多模态、低延时、高通量的复杂智能处理任务,还可以与寒武纪1A/1H/1M系列终端处理器完美适配。

MLU100芯片是寒武纪发展历程上全新的里程碑,以端云协作的方式为广大客户提供前所未有的智能应用体验。

标志着寒武纪已成为中国第一家,也是世界上少数几家同时拥有终端和云端智能处理器产品的商业公司。

DianNao系列的核心思想内涵在于不断追求智能处理最极致的性能,但要让学术界之外的普通民众都能受益于这样创新的思想,还需要更多的努力和协作。

2018年5月3日,寒武纪已在中国上海发布了首款云端智能芯片MLU100及相应的板卡产品。

MLU100芯片主要用于云端的机器学习推断任务,可支持视觉、语音、自然语言处理等多种类型的云端应用场景。

寒武纪的创始团队来自学术界,在过去十年的基础学术研究中,与国际同行紧密合作,为国际学术界和工业界同仁们奉献了一系列人工智能与处理器架构交叉研究的新思想。

2013年前后,作为主要参与者,与中科院计算所和法国国家信息与自动化研究所(Inria)的同事们一道见证了DianNao系列深度学习处理器架构在国际学术界引起的轰动性效应。

非常自豪地看到,DianNao系列学术论文已经将智能处理器的创新思想播撒到全世界,得到哈佛、斯坦福、麻省理工、普林斯顿、英特尔、谷歌等顶尖国际机构的高频次学术引用,

成为诸多国际顶尖大学处理器架构教学的重要资料,成为全世界每一家智能芯片设计公司无法忽略的参照。

DianNao系列的核心思想内涵在于不断追求智能处理最极致的性能,要让学术界之外的普通民众都能受益于这样创新的思想,还需要更多的努力和协作。

走出实验室创立寒武纪的目的,就是要让全世界都能用上智能处理器,而不是让思想停留在论文纸面,落上历史的灰尘。

海果汇专家认为,一花独放不是春,百花齐放春满园,开放融入一带一路,寒武纪在成立之初就延续了学术界开放、协作的精神。

以处理器IP授权的形式与全世界同行共享公司最新的技术成果,帮助我们的全球客户能够快速设计和生产具备人工智能处理能力的芯片产品。

公司研发的寒武纪Cambricon-1A,是全球第一款商用终端智能处理器IP产品。

赋能华为麒麟970芯片成为世界首款人工智能手机芯片,为华为Mate10、P20等四款手机插上智慧之翼。

更多的国内外客户也将陆续发布他们集成寒武纪处理器的芯片产品,寒武纪第三代处理器IP产品寒武纪1M的更多细节,期待与全球范围内的客户通力合作。

寒武纪在技术上贯彻端云协作的理念,将智能播撒到每一台终端,让整个地球都变得智能,在研发和推广终端处理器IP产品的同时,亦非常重视云端智能芯片的研发。

新款寒武纪不仅其本身可以高效完成多任务、多模态、低延时、高通量的复杂智能处理任务,还可以与寒武纪1A/1H/1M系列终端处理器完美适配。

以端云协作的方式为广大客户提供前所未有的智能应用体验,MLU100云端芯片是寒武纪的里程碑,是这家伟大创业公司征程的新起点,更是智能芯片领域的新标杆。

期待与全世界人工智能和集成电路的上下游同行携手共进,从“芯”开始铸造人类社会的智能时代,向着全人类共同的美好未来前进。

人工智能芯片领域的首个独角兽企业寒武纪第二轮融资正在进行中,估值高达120亿至140亿元人民币。

该公司是全球第一个成功流片,并拥有成熟产品的智能芯片公司。寒武纪去年8月完成1亿美元的A轮融资,由国投创业领投,当时估值在10亿美元。

去年11月6日,AI芯片独角兽寒武纪科技召开首场发布会。会上寒武纪发布了三款智能处理器IP产品,并阐述了公司未来芯片产品研发路径。

2017年9月,华为发布全球首款人工智能手机芯片麒麟970,寒武纪参与华为这款芯片的研发。

寒武纪为华为麒麟970提供了1A智能处理器及其上层软件,通过集成寒武纪使华为旗舰手机Mate10具备了强大的本地智能处理能力。

海果汇专家介绍,2013年4月7日博鳌亚洲论坛2013年年会上,习近平主席表示,一花独放不是春,百花齐放春满园。世界各国联系紧密、利益交融,要互通有无、优势互补。

在追求本国利益时兼顾他国合理关切,在谋求自身发展中促进各国共同发展,不断扩大共同利益汇合点。

2014年3月27日联合国教科文组织总部的演讲上,习近平主席表示,文明是多彩的,人类文明因多样才有交流互鉴的价值。

一花独放不是春,百花齐放春满园。如果世界上只有一种花朵,就算这种花朵再美,那也是单调的。不论是中华文明,还是世界上存在的其他文明,都是人类文明创造的成果。

一朵花开不能说明春天到来,百花齐放才意味着春的旺盛。1956年,毛泽东主席提出,艺术问题上百花齐放、学术问题上百家争鸣,应该成为党和国家发展科学、繁荣文学艺术的指导方针。

这就是著名的“双百”方针,百花齐放、百家争鸣,从此成为繁荣和发展社会主义科学和文化事业的重要指导方针。

海果汇专家认为,打仗亲兄弟上阵父子兵,说到寒武纪的创始人陈云霁和陈天石给寒武纪带来了辉煌,倒不如说双陈之间的兄弟良心。

他们既可以作为对手又可以作为伙伴,陈云霁曾言,如果不是亲兄弟,以他们的争执频率和激烈程度,可能早就分道而走了。所以不得不说,学院是一个很奇妙的东西。

在江西南昌的一个普通家庭中,父亲是电力工程师,母亲是历史老师,家里有两个孩子,哥哥陈云霁,弟弟陈天石。

这兄弟两人不仅兴趣爱好出奇一致,而且能力也不分伯仲,都属于那种让周围邻里羡慕称赞的别人家的孩子,神童级别。

哥哥陈云霁1983年出生,1992年刚9岁就进入南昌市第十中学读书,14 岁考入中国科学技术大学少年班。

2002年,19岁的陈云霁进了中科院计算所硕博连读,成为当时国产芯片“龙芯”研发团队中最年轻的成员,24 岁便取得计算机博士学位。

弟弟陈天石比陈云霁小两岁,几乎是重走了一遍哥哥走过的路,从中科大少年班一步步踏入计算所,轻而易举地就跟了上来。

哥哥笑着说出了真相:“陈天石对我从来是不服气的,觉得我们天天玩在一起,你也不比我聪明,你能上少年班,我也能上,所以后面的每一步也是一样”。

读博士期间,陈云霁的研究方向是芯片,陈天石主要是做人工智能,兄弟俩都对深度学习处理器兴趣十足,于是凑在一起畅想科技领域的未来时,“合体”顺理成章——做人工智能芯片吧。

除了机缘巧合,更重要的原因也是出于对行业前景的分析。

陈云霁曾这样说到:“人的大脑是已知最智能的物体。如果能把大脑中神经元和突触数字化抽象出来,这样的数字化网络某种程度上可能就继承了人脑对信息的处理能力。”

从现有情况来看,一方面神经网络确实是智能处理的好方法,但另一方面通用处理器在这方面效率很低,为什么不能用人工智能的办法来设计一款专门的芯片呢?

“寒武纪”芯片就是要解决这个专门的问题。“寒武纪”AI芯片可以在计算机中模拟神经元和突触的计算,对信息进行智能处理。

通过设计专门存储结构和指令集,每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触,功耗却只有原来的1/10。

拥有强大算力的AlphaGo在打败李世石的时候需要调用几千块GPU的计算资源,如果采用专门的人工智能芯片,未来甚至有希望把整个AlphaGo都装进手机。

陈云霁2015年曾入选《麻省理工科技评论》35岁以下的全球最佳35名创新人士,五年或更久以后,每一部手机都可以像谷歌大脑一样先进。

哥哥好研究,弟弟外向好动,于是哥哥还留在科研所,为芯片而埋头写代码做计算,而弟弟就成立了公司,将这种芯片推出市场,在市场落地。

在2016年3月,陈云霁、陈天石合伙创立了寒武纪公司,为啥叫这个名字?

历史书上有记载,大约6亿年前在地质学上被称作“寒武纪”的时代,大量无脊椎动物在短时间内出现生命大爆发。

兄弟俩灵感一来,把自己研发人工智能处理器命名为“寒武纪”吧,意喻着人工智能即将迎来大爆发的时代。

寒武纪成立后研发出了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片,改变了中国芯片领域长期空白落后的历史,正值人工智能产品应用爆发,当年就拿到了上亿元的订单。

陈云霁与陈天石俩兄弟双剑合璧,在2014年—2016年横扫体系结构学术圈。

在顶级学术会议上教老外说中文的Diannao系列:Diannao是ASPLOS‘14最佳论文,DaDiannao是MICRO’14最佳论文,PuDiannao、ShiDiannao、还有指令集等后继工作都连中ASPLOS、ISCA。

目前,国内还没有其他研究小组能在ASPLOS 、ISCA、 MICRO几大旗舰级学术会议中最佳论文、最佳论文候选、评分最高论文轮着拿。

8 月份,寒武纪科技获得了价值 1 亿美元的 A 轮融资,该轮投资由国投创业领投,阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资。

在本轮融资过后,这家背靠中科院计算所的创业公司估值已接近 10 亿美元,成为了全球第一家智能芯片领域独角兽公司。

9月初,华为在德国IFA展上重磅发布了全球首款麒麟970,虽然没有公开宣布,但其背后的AI芯片搭载了寒武纪的嵌入式IP,集成了寒武纪的NPU作为神经网络专用处理单元。

同时采用异构计算架构,最高可达到传统处理器 25 倍速度,50 倍能效,足以让很多无法在移动端使用的机器学习应用走向工程化和实用化。

麒麟 970 也成为了全球首款人工智能处理器,成为了 AI 产业发展的一个里程碑。

寒武纪科技举办了成立以来的首场发布会。在会上,现任公司CEO的陈天石发布了面向视觉领域的寒武纪 1H8、性能更强的寒武纪 1H16,以及面向智能驾驶领域的寒武纪 1M。

同时推出了面向开发者的人工智能系统软件 Cambricon NeuWare,并且宣布计划在2018 年推出的机器学习处理器 MLU 系列。

陈天石说,我们现在与国外同行都是在同一个起跑线上的,我们希望寒武纪能在 3 年后占据中国高性能智能芯片市场 30% 的份额;在 3 年后,让全球有 10 亿台设备集成寒武纪处理器的智能终端。

关于寒武纪芯片的市场商业化推,弟弟陈天石曾透露:一是终端,二是云端。终端产品就是智能手机、智能眼镜、无人机、自动驾驶汽车等,需要芯片去识别图像、影音和文字。

而在云端,像科大讯飞、中科曙光等这样知名的云端客户,都已经是寒武纪的客户。

站在学术角度的陈云霁也曾表示,神经网络处理器处于“春秋战国”时期,这个新兴领域和通用CPU不一样,中外研究不存在太多历史积累上的差距。

相反深度神经网络处理器中国做得还是最早的,完全有领先的可能性。智能发展到现在,算法上的进步很多,也能解决很多实际应用中的问题。

如语音识别、计算机视觉识别等,但这和人们所期望的振奋人心的智能还存在很大的距离。

陈云霁认为,硬件的研究,尤其是神经网络芯片,对于人工智能进步,尤其是对于高级智能能力的实现,会有关键的作用。

兄弟俩的观念殊途同归:智能时代迟早要到来,每个时代都有其核心的物质载体。

如工业时代的蒸汽机、信息时代的通用CPU,智能时代也将会出现这个核心载体,芯片的使命将从信息时代的计算转变为支撑机器智能。

公司未来想实现的是让人工智能芯片计算效率提高一万倍,功耗降低一万倍。

这意味着我们可以把AlphaGo这样的东西放到手机里,让手机帮助我们做各种各样的事情,甚至通过长期的观察和学习,真正实现强大的智能。

在“寒武纪”芯片向着独角兽迈进的同时,这对毕业于中科大少年班的亲兄弟也被朋友们冠以“天才”的头衔,但兄弟俩都不承认这一点,认为自己顶多算是早慧少年。

3岁多时1、2、3都数不清楚,而将取得的成绩归功于父母从小严格的教育。小时候父母就教育我们志向要远大一些,希望我们能做出对人类进步有贡献的研究。

陈云霁说,父母对他们采取的是正面鼓励与强迫教育相结合的方式,通过对他说你这么小不可能看得懂的激将法,让他埋头研究起了 《十万个为什么》,而一旦贪玩不学习就会挨揍。

如今,兄弟俩的另外一层关系是创业合伙人。哥哥陈云霁仍在计算所担任研究员,但此前的研究更注重学术界的认可和评价,现在则完全以市场技术需求为重。

而弟弟陈天石则全心全意当起了“寒武纪”公司的CEO。陈云霁坦言,如果不是有血缘纽带的亲兄弟,以他们的争执频率和激烈程度,可能早就分道扬镳了。

我的性格比较大胆,原意去尝试没有做过的事情,而陈天石就比较小心谨慎。陈云霁将这样的互补看作是他们巨大的优势。

很多成功的公司,都是两个人共同建立的,例如苹果、微软、惠普、谷歌等等。因为一个人要拥有所有全面的素质是不可能的,甚至有些成功需要的素质是截然相反的。

陈云霁坦言,由于性格截然不同,加上关系特别亲近,两人的争吵往往直白到能令他们直面惨淡的人生。而争执过后最终所做出的决定,往往就是既能规避掉风险,也有一定开创性的最佳选择。

如果我们创业能够成功,这是一个很重要的决定性因素。陈云霁说。近年来,英特尔、英伟达、Facebook、微软、Google、IBM、苹果、华为等科技公司都在积极布局AI芯片。

复杂的深度学习网络计算需求很高,除了云计算,需要有更多更强大的本地计算资源。

到2025年,与人工智能相关的深度学习芯片组市场收入,将由去年的5亿美元飙升至122亿美元的规模,复合年均增长率超过40%。

GPU是作为目前主流的人工智能计算平台,由于其基本框架结构并不是为人工智能所设计的,因此效率受到很多限制。

而FPGA即现场可编程门阵列虽然迭代快,但从计算速度和能耗比来说,和专用的人工智能芯片相比仍然有差距。

目前还有很多公司和高校也在引用跟踪我们前期的成果,研制深度学习专用的ASIC,比如谷歌TPU。

寒武纪和英伟达的芯片没有很强的可比性,因为它是为专门目的而设计的集成电路(ASIC),就好像谷歌的TPU芯片就是为Tensor-flow设计的,会有局限性。

而英伟达的GPU具有更大的宽展性,能根据不同的应用需要编程,为不同的算法优化,也能经得起技术升级的考验等。

但是英伟达的GPU有一个致命的弱点大家都知道,就是耗电非常大,发热较严重,黄仁勋因此都被戏称为核弹教父。

陈云霁喜欢用瑞士军刀和菜刀来比喻通用处理器和深度学习处理器的关系,瑞士军刀虽然功能多,但是做菜的时候,还是菜刀得心应手,在智能处理方面,寒武纪就是一把好用的菜刀。

寒武纪团队成员的平均年龄只有25岁,但是他们中的大多数人都已是芯片设计开发和人工智能研究的老兵了。很多骨干成员在校期间已开始从事相关领域的工作。

科研之路遍布荆棘,陈云霁和陈天石兄弟俩不认为有什么金苹果存在,研究瓶颈需要阶段性的攻克,创业之路困难是一直存在的。

但是总体上还算顺利,没有什么故事里的事,窝在宽敞明亮的实验室里,从早到晚想问题、写代码,困难就一个个地克服了。

搅屎棍子特朗普突然发动战争,让中国蒙受了奇耻大辱,但愿能够知耻而后勇,尊重人才,爱护人才,不要让劣币驱逐良币,不要再逼走自己的千里马。

正如工业时代的蒸汽机和内燃机、信息时代的通用处理器,每个时代都有核心的物质载体,人工智能时代也不例外。

中国科学院计算技术研究所发布的“寒武纪Cambricon—1A深度神经元网络处理器入选世界互联网领先科技成果。

地质学上的“寒武纪”是大量无脊椎动物出现的生命大爆发时代。

在“造芯”路上,由陈云霁、陈天石兄弟俩领衔的团队将这一小块可以胜任复杂多层人工神经网络运算的人工智能芯片命名为“寒武纪”,意喻着人工智能即将迎来大爆发。

芯片从研发、量产到商用,是一个以年为单位的周期,  作为最广为人知的人工智能代表,阿尔法狗在今年3月9日与韩国棋手李世石的较量中胜出,一战成名。

围棋每回合有250种可能,棋盘上的排列组合比宇宙中的原始原子还多,所以“阿尔法狗”抛弃了以往单纯“穷举”的计算方式,转而像人类一样思考。

不少人因此将“阿尔法狗”的胜利视为人工智能时代来临的标志性事件。 然而,“阿尔法狗”的效率并不像比赛结果那样有冲击力。

它不但使用了约170个图形处理器和1200个中央处理器,还需要海量的机房设备,庞大的专家团队,高昂的运维成本,普通人想使用人工智能技术,似乎还有很长的路要走。

当“阿尔法狗”与李世石激战正酣之际,为打造产学研的新链条,方便将研究成果产业化之后推向市场,原本在中科院计算所担任研究员的陈云霁和陈天石兄弟创办了中科寒武纪科技有限公司。

哥哥陈云霁仍在计算所担任研究员,从事基础科技研发,弟弟陈天石则当起了公司的首席执行官,共同研发“寒武纪1A”深度神经元网络处理器。

“寒武纪1A”或许可以从某种程度上弥补“阿尔法狗”的不足。

作为世界上第一款模拟人类神经元和突触进行深度学习的深度神经网络处理器,“寒武纪1A”可以在计算机中模拟神经元和突触的计算,对信息进行智能处理。

为了让这个深度神经元网络连接更快,“寒武纪1A”还设计了专门的存储结构,以及完全不同于通用处理器的指令集。

它每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触,功能非常强大,功耗却只有原来的1/10,未来,甚至可以把整个‘阿尔法狗’的系统都装进手机里去。

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