大数据时代的财富多样化，作为全球首个大数据主题博览会，数博会已连续举办三届，2017年正式升格为国家级博览会。

为利益而来的精英大佬个个使出浑身解数，口若悬河，大吹大擂自己的事业多么辉煌灿烂。

本届数博会吸引了超过4万名代表和嘉宾参会，腾讯、阿里巴巴、百度、华为、Google、高通等诸多国内外知名企业集中展示大数据领域最新成果。

与2017数博会一样，BAT掌门人再次重聚2018数博会，他们的发言也成为各方关注的焦点。

闷骚马化腾今年的演讲还是数字经济和连接，阐述了数字化的广度、深度和精度。

大忽悠马云在演讲中只谈扶贫不谈其他，语不惊人死不休的说，中国的演员演谁都不像，因为骨子里我们每个人都是农民出身。

戏子李彦宏的演讲主题依然围绕人工智能，但是更多表达了他对人工智能的担忧。

在为期四天的会期中，5月27日下午举办的国际金融科技产业高峰论坛受到广泛关注，共同探讨大数据+金融的前沿趋势。

腾讯创始人马化腾：希望为C端、B端、G端不同类型用户做连接和“桥梁”，民生政务、生活消费、生命健康、生产制造和生态环保。

数字化的广度正在前所未有的拓展，过去从对消费端to C的用户已经覆盖到企业to B端的用户。

甚至包括政府机构to G端的用户，腾讯希望为C端、B端、G端不同类型用户做连接和桥梁。

每个垂直领域都非常深，非常专，数字化的转型需要数字技术和行业经验深度融合。

数字化创新需要下沉，进入到各行各业的五脏六腑，在这个过程中我们希望能够提供更加丰富有效的数字工具，帮助各行各业打通七经八脉，让整个链条数据流通起来。

大数据时代的财富多样化，数字化的深度、广度和精度是密不可分的，流动的数据开放的网络和智能的系统是数字新生态必不可少的组成部分。

广度让我们每个人都受益，深度可以助力创新，精度则可以提高生活品质。一句话：数字化将创新的提高每个人的生活品质。

大忽悠马云说，我们真正要消灭的不是穷人，我们要消灭的是贫困，扶贫、脱贫和致富是三个不同的东西。

扶贫给人以鱼，脱贫授人以渔，而致富是给大家造鱼池、鱼塘，这是三件完全不同的事情。

贫穷不是我们农民不努力，而是我们的农业文明和商业文明没有完美的结合，贫困县不是贫困县不努力，而是我们的发展模式没有跟上。

我们真正要消灭的不是穷人，我们要消灭的是贫困，而贫困在根源上有很多的问题，特别是教育的不平衡、医疗健康资源的不充分。

戏子李彦宏说，AI需要有新的规则、新的价值观、新的伦理。

人们越来越切身感受AI到底能给人们带来什么结果时，我们越来越觉得需要有新的规则、新的价值观、新的伦理。

怎么能够在新的时代让所有的企业、所有的人能够平等地获取AI的技术和能力，而不仅仅是少数大公司的专利？

我们怎么能够防止在AI时代因为技术的不平等导致人们在生活、工作各个方面变得越来越不平等？

这是我们需要去认真思考的。很可能因为人工智能，劳动不再成为人们谋生的手段，而是变成人的一种需求。

你想工作，想去创新，你想去做创造，所以你才去工作。这是AI的终极理想，我们要为人类带来更多自由和可能。

大数据时代的财富多样化，AI 的使命是什么？不是替代人，是让技术忠诚于人类，服务于人类，让人类的生活变得更美好。

服务实体经济，是金融科技的天然使命，有科技赋能的金融，就像一个放大器，一个连接器，它一定是在实体的基础之上，才能够作出更好的方案。

如果只是在虚拟经济进行放大的话，并不产生更多的价值，整个社会或者说金融科技的方向，在朝着数字化、定制化和智能化的方向发展。

一切智能的应用一定是先有数据，数据足够大，智能才能更好的发挥作用。

随着数据越来越多、数据的维度越来越多，单一数据能够产生标签的数量超过了一千个标签，把用户分类，进行定制化服务。

多了一个新的数据源，新的数据的时候，如何更好的挖掘这些数据更好的进行特征公证，是一个非常大的痛点。

由内部的数据科学家来研制的一个RN的神经网络的模型，通过机器自动挖掘数据找出特定的特征，再提取这些特征为用户提供互联网金融的服务。

金融不再需要用广告告诉大家借款去哪儿、理财去哪儿，而是大家消费或者有理财需求的场景的时候，会收到自动提供的金融方案。

证监会非常支持金融科技发展，要求充分运用现代金融科技手段来提高风险管理和监管水平。

金融科技发展面临一些问题，缺少配套制度、缺少统筹规划、数据治理亟待加强、应用落地门槛高、新技术不成熟、技术支撑体系差等。

未来中国资本市场金融科技发展战略将主要关注数据治理、金融机构、监管科技等方面。

管理层将继续研究优化行业机构数据治理的组织架构，加强行业数据治理的技术标准的制定工作。

继续推进行业数据逻辑模型建设，完善基金公司、期货公司、证券公司的逻辑模型编制等。

抓紧出台行业的金融科技和合规科技指导意见，以正面清单和负面清单模式进行动态监管的相应要求。

科技是一把双刃剑，在金融机构的科技创新中，要坚决防范一些不法机构利用新的技术开展违法违规活动。

大数据时代的财富多样化，为什么不可以让人工智能来适应我们人类呢？

AI情感会让人觉得人工智能更有温度，让人们不会想到它对人类的威胁，而是对人类的帮助。

过去，一直都是人去适应技术，根据技术发展决定怎么跟技术进行交流。在人工智能时代，为什么不可以让人工智能来适应我们人类呢？

在人工智能发展过程中，如果它能够在感知方面了解人类，然后在认知、情感方面能够接近人类的话，人类和人工智能的交流就会变得更有效。

会真切地让人觉得人工智能在生活、社会中能够起到有益作用。在AI发展过程中，IQ和EQ必须是紧密结合的。

未来AI怎么应用到各行各业，很重要的一点就是把行业和人工智能结合起来，叫做行业+人工智能。

人工智能技术要变成产业创造价值，取决于数据、人工智能算法、计算资源、应用场景四个因素，必须把四个因素有效结合起来。

数据是关键。网络上的数据虽然非常多，但是可以合法拿到的、能够保证的数据不见得是大数据。

以人脸识别为例，要做好人脸识别必须要有某个人在不同视角、不同环境下拍的照片，这个照片至少得有几百上千张。

而且不是一个人，得有几百上千人，这个数据越多越好，网上人脸的数据非常多，但多数是没用的，或者不能够合法使用。

大数据时代的财富多样化，要把人工智能技术转化成价值，必须要解决数据获取、数据数量和数据质量这些关键问题。

应用场景是最重要的问题，没有选好应用场景，就不可能发挥人工智能算法的作用，必须符合完全信息、确定性信息、静态、限定领域四个条件。