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大数据时代的你我应当如何是好
作者: 时间:2019年01月24日 关键词:


21世纪的信息时代,是一个人人都是自媒体时代,诚信缺失道德沦丧,大忽悠大骗子多如牛毛,真的假的,好的坏的,犹如雾里看花。

时代的发展就是这样,充满变数,充满神奇,一切都有可能发生,分不清谁是敌人谁是朋友,利益驱动下关系亲密的人也有可能捅你一刀。

人们不禁要问,大数据时代的你我应当如何是好?

信息时代的数字世界日新月异,智能化成为时代的主旋律,有阳春白雪也有下里巴人,大数据时代的你我应当如何是好,无可奈何焦虑惆怅只能是杞人忧天。

百度创始人李彦宏多愁善感,不相信人,不喜欢社交,他相信技术和数字的力量,更善于独立思考,他认为百度的危机,有技术和产品的原因,也有管理和文化的原因。

如今的苹果也安分了,有苹果用户称,自己在线上打车、在线视频等多个领域遭遇了苹果手机的大数据坑蒙拐骗吃大亏了。

大数据时代的你我应当如何是好,当你在网上看视频时,很多荒诞不经的内容就像幽灵一样如影随形,意味着你在网上的行为都是裸奔。


不懂科技的大忽悠马云非常喜欢对大数据侃侃而谈,虽然他不知道大数据到底是个什么鬼,但是却喜欢列举惊悚然骇人的例子,忽悠的听众一惊一乍神魂颠倒。

这是一个最好的时代,也是一个最可怕的时代,有的人觉得的隐私不值钱没有利用价值,无论谁能不能看自己的微信记录都不以为然。

苍蝇专盯有缝蛋,半夜小鬼爱敲门,很多公司善于作恶,享受生活便捷离不开大数据分析,大数据、云计算、人工智能,让人失去了隐私。

日新月异快速发展的时代,缺乏制约高速发展的规则,引发互联网业态野蛮增长,没有约束的商家追求的只是利益至上。

红尘滚滚,物欲横流,大数据时代的商家、机构、网络、搜索、社交等所有地方所有的内容,不同的空间维度被不同的人廉价的利用。

在人人焦虑浮躁不安的大数据世界里,很多人善于在社交平台上窥视观望,特别是善于自我炒作的明星喜欢招惹吃瓜人谩骂自己。

无论是支持还是诅咒,带给明星的流量和话题都能转化成哗哗的银子,吃瓜人劳心费力啥也得不到。

大数据时代的到来正在改变人们的生活方式、思维模式和研究范式,传统科学思维中,决策制定往往是目标或模型驱动的根据目标进行决策。

大数据时代出现了另一种思维模式,即数据驱动型决策,数据成为决策制定的主要触发条件和重要依据。

很多高新企业中的部门和岗位设置不再是固化的,而是根据所做项目与所处的数据环境,随时动态调整其部门和岗位设置。

部门和岗位设置的敏捷性往往是基于数据驱动的,根据数据分析的结果灵活调整企业内部结构。

传统的方法论往往是基于知识的,从 大量实践中总结和提炼出一般性知识之后,用知识去解决问题。因此,传统的问题解决思路是问题→知识→问题,即根据问题找知识,用知识解决问题。

数据科学中兴起了另一种方法论问题→数据→问题,根据问题找数据,直接用数据解决问题,只要拥有足够多的数据,可以变得更聪明是大数据时代的一个新认识。

在大数据时代,原本复杂的智能问题变成简单的数据问题,只要对大数据的进行简单查询就可以达到基于复杂算法的智能计算的效果。

人们不禁要问,大数据时代需要的是更多数据还是更好的模型?

机器翻译是传统自然语言技术领域的难点,虽曾提出过很多种算法,但应用效果并不理想。

近年来,Google翻译等工具改变了实现策略,不再仅靠复杂算法进行翻译,而对他们之前收集的跨语言语料库进行简单查询的方式,提升了机器翻译的效果和效率。

在大数据时代,企业需要重视一个新的课题数据业务化,基于数据动态地定义、优化和重组业务及其流程,进而提升业务的敏捷性,降低风险和成本。

在传统数据管理中我们更加关注的是业务的数据化问题,即如何将业务活动以数据方式记录下来,以便进行业务审计、分析与挖掘。

业务数据化是前提,而数据业务化是目标,人类科学研究活动已经历过原始社会的实验科学范式、以模型和归纳为特征的理论科学范式和以模拟仿真为特征的计算科学范式。

目前正在从计算科学范式转向数据密集型科学发现范式,数据密集型科学发现范式的主要特点是科学研究人员只需要从大数据中查找和挖掘所需要的信息和知识,无须直接面对所研究的物理对象。

大数据时代的你我应当如何是好?

1、天文学家的研究方式发生了新的变化,主要研究任务变为从海量数据库中发现所需的物体或现象的照片,而不再需要亲自进行太空拍照;

2、数据不仅是一种资源,而更是一种重要的资产,数据科学应把数据当做一种资产来管理,而不能仅仅当做资源来对待;

3、与其他类型的资产一样,数据具有财务价值,需要作为独立实体进行组织与管理,在传统科学中,数据分析主要以数学和统计学为直接理论工具;

4、云计算等计算模式的出现以及大数据时代的到来,提升了我们对数据的获取、存储、计算与管理能力,进而对统计学理论与方法产生了深远影响。

随着数据获取、存储与计算能力的提升,可以很容易获得统计学中所指的总体中的全部数据,可以在总体上直接进行计算,不再需要进行抽样操作。

​在海量、动态、异构数据环境中,更加关注数据计算的效率而不再盲目追求其精准度。

在数据科学中,广泛应用基于数据的思维模式,重视对相关性的分析,不是等到发现真正的因果关系后才解决问题。

在大数据时代,人们开始重视相关分析,不仅仅是因果分析,企业之间的竞合关系发生了变化,原本相互激烈竞争,甚至不愿合作的企业,不得不开始合作,形成新的业态和产业链。

近年来IBM公司和Apple公司化敌为友,他们正在从竞争对手转向合作伙伴,IBM的100多名员工前往Apple的加州库比蒂诺总部,与Apple一起为IBM的客户联合开发iPhone和iPad应用。

在传统科学看来,数据需要彻底清洗和集成,计算目的是需要找出精确答案,其背后的哲学是不接受数据的复杂性。

大数据中更加强调的是数据的动态性、异构性和跨域等复杂性弹性计算、鲁棒性、虚拟化和快速响应,把复杂性当作数据的一个固有特征来对待,组织数据生态系统的管理目标转向将组织处于混沌边缘状态。

传统科学中,数据的分析和挖掘都是具有很高专业素养的企业核心员工的事情,企业管理的重要目的是如何激励和绩效考核这些核心员工。

大数据时代的你我应当如何是好?

基于核心员工的创新工作成本和风险越来越大,基于专家组的大规模协作日益受到重视,正成为解决数据规模与形式化之间矛盾的重要手段。

你看看,玉林狗肉节被爆,明星纷纷公开表示自己的爱狗之心;流浪猫日渐增多,明星直播路边喂猫粮;幼儿园被爆疑似教师性侵,明星们大谈职业道德。

有一腿也好,有一手也罢,荒唐可笑的事情时刻上演,煽风点火忽悠民众的明星习以为常,各类微信、微博、贴吧、自拍直播、朋友圈、更喜欢在网络媒体里公开爆料。

1、随手来上一拍,饮食习惯、上班时间、加班频率、收货地址等,毫无保留的被智能手机精准的记录到云端,引来淘宝推送甚至各类电话的骚扰;

2、登陆招聘后,无数相关企业都会不厌其烦的打电话询问你是否跳槽;

3、搜索一下医院,那就更不得了了,治疗阳痿早泄的各类广告让无法甩掉。

愿意也好,不愿意也好,骚扰信息和陌生电话让你无限烦恼,垃圾信息删掉,陌生电话拉黑,冷不丁还有人上门打扰。

虽然说可以装傻充愣置若罔闻,但是却很难独善其身洁身自好,人工智能打造第四次工业革命时代的全球架构,大数据时代的你我应当如何是好?

精英们以第四次工业革命为切入口,试图从世界秩序、世界经济、世界军事等不同角度,对世界历史变迁中的技术因素进行深入探讨。

高速发展的数据时代,科技加速,信息流通,人与人之紧密连接,生活极为便捷,这就是大数据时代的产物。

海果汇水果大数据的诞生,意味着未来已不是IT时代,而是DT时代,R语言是一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。

随着社交网络、电子商务和移动互联网的发展,人类社会的数据量迅速激增,一年产生的数据就相当于人类进入现代化以前所有历史的总和。

以百度、阿里、腾讯为代表的互联网企业产生约1000个PB的数据量,1个PB相当于2的50次方个字节,能够存储至少10亿部《史记》。

大数据时代的你我应当如何是好?

浩瀚无垠的大数据让人们的生活更困难或更加容易,没有分析数据的能力,大数据就是横在面前的一座大山,处在一个以“PB”为数据单位的时代,人工智能如鱼得水。

打折的商品实在太多,一不小心刷爆信用卡买一大堆不需要的废物,更多的时候,大数据会让人们的生活变得非常便捷。

谷歌每天都会收到来自全球近100亿条搜索指令,智能化搜索引擎创建了咳嗽、发热、流鼻涕等与流感地区关联的字段,超前预测了美国冬季流感的传播。

石油王子奥巴马幕后推手为其制定竞选策略,分析选民舆论,让他占尽先机坐上了总统的龙椅,成为第一位大数据选出的美国总统。

电子商务是八仙过海,淘宝亚马逊各出奇招,喜欢的商品如影随形想要啥就来啥,购物越多越奇妙。

发达国家与商业巨头非常重视大数据的建设,云计算智能分析覆盖了医疗、健康、交通、公共安全,还是生活、购物、旅游、娱乐等方方面面。

从早期的数据密集型行业向非数据密集型行业扩张,借助贴吧、微信等社交平台,只需要扫一扫二维码,一个路边奶茶店都会获得大量粉丝的关注。

不仅可以开展打折促销,还可以互动了解用户口味,推出新品,任何被遗忘在服务器中的数据,都可能被重新利用,发现其中的奥妙,很多时候只能看到大数据冰山一角。

1、大型数据集,一般在10TB规模左右,很多企业把多个数据集放在一起,达到了PB级;

2、李彦宏的百度首页导航每天需超过1.5PB,打印出来超过5千亿张A4纸;

3、人类生产的所有印刷材料的数据量只有200PB。

应运而生的R语言具有多重编程范式,面向对象、指令式、函数、程序、反射,开放式统计、计算、图形环境,语法来自Scheme,源代码可以自由下载。

以命令行操作支持多平台运行,包括UNIX、Windows和MacOS,也有图形用户界面,内置多种统计学及数字分析功能。

通过安装包增强,绘图功能,加入数学符号,用于统计分析、矩阵计算。

日新月异的科技迅猛发展,人类社会处于新拐点,大数据和人工智能技术的应用日益突出表现为第四次工业革命的典型特征。

1、人们越来越受益于数据革命所带来的种种生活便利、憧憬着一个更加高度智能化社会的到来;

2、深刻恐惧于数据革命所带来的种种社会变革与不安全感,数据的深度挖掘正在重塑社会结构以及维系这个社会运行的基本价值规则;

3、数据公司和数据科学家正崛起为新的社会精英,全球秩序的变革越来越依赖于数据力量的驱动;

4、数据即生产力、数据即财富、数据即权力,新的国际秩序的生成正在围绕着数据的挖掘、存储、使用和跨界流动而展开;

5、现存国际秩序是前三次工业革命的历史产物,作为第四次工业革命最重要组成部分的大数据和人工智能应用,正在解构、颠覆和重塑现存全球秩序;

6、上层建筑是经济基础的集中反映,传统国际秩序的形成主要反映的是核心国家与核心利益集团对全球有限资源的占有、控制、争夺和分配。

第一次工业革命突出表现为商品和技术的输出,技术的传播造成了亚非拉国家当地传统经济结构的崩溃,这些国家被动卷入了全球资本主义经济体系并逐步沦为资本和技术的附庸。

第二次工业革命主要以工业和金融资本的扩张为主旋律,现代资本主义经济体系通过资本对劳动的剥削得以最终形成,世界被按照资本竞争集团划分为大大小小若干个经济和政治势力范围。

第三次工业革命主要体现为信息技术的进步和世界各国信息高速公路的建设,其实质是各国对生产流程的控制和生产自动化程度的竞争,数字鸿沟的扩大无疑进一步加深了全球经济秩序中的南北差距。

第四次工业革命主要以信息的聚合、传播、使用和分享为特征,初衷是致力于人脑的解放与深入了解人类的自身行为,终极目标是人类思维方式的改变并重塑人作为社会存在的基本价值。

大数据时代的你我应当如何是好?

数据驱动型新经济形态着眼于信息的融通、开放和可获得,其价值理念是信息的分享和发展成果的普惠而不是固步于有限资源的控制、垄断和争夺。

人类社会将真正迈入万物互联、人机互动的智慧时代,人人贡献信息、人人分享信息、人人可以从万物互联和数据释放中获取发展红利。

通过社会系统中的信息聚合智能化连接与计算实现资源优化配置、改善生产和流通环节,促进社会福利提升和社会进步。

第四次工业革命不同于前三次工业革命,它以实现全球互联互通和信息共享为价值追求,在此基础上所产生的全球秩序也必将迥异于传统资源控制型秩序,共商、共建和共享或将成为新秩序的代名词。

现代社会的维系和运行越来越朝向以满足个性化需求为目标,未来全球秩序的形成必将以数据使用为基础、以个性化服务竞争为焦点而展开,数据公司和数据精英深度介入各国国内政治进程,数据军团为全球秩序重塑的幕后新力量。

随着社会生活网络化和数据化趋势的不断增强,现代政治活动正加速超离传统的街头演说、党派动员和入户调查,日趋演变成一场基于多源数据和复杂算法的新式权力对决。

在这场新技术场景所设定的权力角逐中,数据精英已然取代传统政治力量从幕后走向台前,并扮演起越来越重要的政治操盘手角色,大数据正在形成一种前所未有的“算法”政治生态,政治活动的大数据时代已然来临。

大数据时代的你我应当如何是好?

继2012年奥巴马凭借数据分析的惊人力量当选美国首位黑人总统之后,2016年搅屎棍子特朗普更是凭借数据公司剑桥分析的支持逆袭登上总统宝座。

在选举结束之后,剑桥分析公司的董事会成员班农被任命为特朗普的高级顾问和首席战略家,虽然被出尔反尔的特朗普卸磨杀驴,但是数据精英影响社会政治进程的历史帷幕已经拉开。

人类政治进入数据和算法为中心阶段,以大数据和人工智能应用为特征的新一轮军事革命正在改变人类武装冲突的性质,在全球范围内兜揽生意介入到任何有业务需要的全球各个政治进程。

1、大数据、云计算、人工智能数据分析重塑全球政治图景,致命决策的去人类中心化给人类生存带伤害;

2、致命性自主武器系统能够在没有任何人类指令输入或人机互动操作情形下自主选择攻击;

3、自主性是该类武器区别于其他武器的本质属性,集中体现为人工智能技术的介入和战争决策的算法驱动。

伴随着各国争相研发、部署和使用此类武器系统,未来战争的去人类中心化、去人类控制化趋势已然显现。

在人工智能技术的驱动下,人类自身的生存从未像今天这样面临自我毁灭之风险,人类的创造物、自主武器系统、正在取代人本身而成为生杀予夺的决策中心。

大数据与人工智能技术的应用正在推进全球深度互联,给全球治理体系和治理理念带来深刻改变,基于机器算法逻辑的自动搜索与自主攻击正在颠覆传统战争理念。

未来机器人战争将会拯救更多的士兵生命还是会波及伤害更多的无辜平民,成新军事革命和国际人道主义规范重塑的前瞻性话题。

伴随着社会生活网络化和数据化趋势的进一步增强,未来世界将是一个深度互联、人机一体的高智能化社会,全球看似不相关的各个行为体将拥有复杂的多重关联、他们彼此学习并相互影响,进而产生社会压力和政治规范。

以前政治观察中经常被忽略或被漠视的弱小行为体,也会因不经意的微小举动如随手拍、点赞或网络发帖而扰动整个系统的平衡和稳定,甚至重建新的社会结构和新的互动模式。

肇始于人际稀疏关联和低频互动时代的现代治理理念,于当下恰恰忽略和低估了全球数以百万计的各个行为体之间的深广社会联系,漠视了全球各个行为体同呼吸、共命运的利益共生性和联动性。

旧的以集团利益、地区本位主义和国家主义为中心的全球治理理念将难以适应第四次工业革命所带来的治理挑战,新的全球治理体系的建立不仅取决于国家政府的主导,也依赖于数以亿计全球各个微观主体的参与。

第四次工业革命主要以万物连接和信息计算为使命,重在释放蕴藏于万物互联之中的数据价值,对全球秩序变迁所带来新经济和新政治力量的崛起,裹挟着诸多新问题的产生和新治理理念的创新。

上世纪90年代互联网大规模商业化应用前,作为信息时代幕后推手的美国政府掌控着网络,从未将全球信息网络当做单纯的商业空间,特别注重在国家政治和安全领域的价值。

棱镜计划延续了美国全面监听国内外通讯的传统,进一步延伸到数据空间,在给国内亲友打电话时最好插一些涉及弹道导弹、核潜艇之类的军事敏感词,作为对个人隐私权遭受侵犯的抗议。

普通人在电话中夹杂一些容易被注意的词语,就能增加情报监听机构的工作量,增加监听成本,起到干扰监听的效果。

随着计算机运算和存储能力的提升,相应的成本趋于边界,网络化计算能力得到指数倍的提升,网站需要处理巨大的在线数据,一瞬间就会检索数十亿页资料。

在这种庞大的运算能力面前,像散沙一样的海量数据得到了有效利用,魔鬼更喜欢用美丽的谎言将人们带向地狱。

棱镜事件折射出对个人隐私权的漠视,美国的互联网大企业具有技术和资本优势,政府与企业的情报合作更加恐怖。

1、弥补政府开支的局限性,增强国家情报的储存和分析能力;

2、快速发现潜在可用情报研发最新算法、培养新人才被高科技资本迅速利用;

3、保持美国公司在全球信息技术领域领先。

Facebook上每位用户的图片和视频资料数据量约为111MB,获得个人数据量越多信息量就越大,可以预测一个人的未来。

随着数据挖掘和解读的技术提高,个人隐私趋于透明,数据采集取样越来越详实,大数据环境人人裸奔,无法追溯错误的源头让大数据分析演变成不可说明、不可追踪,难以置信的黑匣子。

知识爆炸信息泛滥更无法保证棱镜计划制止的恐怖分子不出错,大数据和政府治理相互捆绑,让消费者信息监控演变为规模巨大的信息产业。

由于很多企业根本不受监管,人们在不知不觉间暴露了个人隐私,就连名人信息也很不值钱,手中掌握强大数据分析能力的大公司以及更强大的政府拥有了自由利用这些信息而不受监督。

大数据时代的你我应当如何是好,推动媒体融合发展、运用信息革命成果,推动媒体融合向纵深发展,做大做强主流舆论。

强调电子阅报栏是媒体传播的一种重要创新,不断总结经验,在理念思路、体制机制、方式方法上继续探索,在向基层拓展、向楼宇延伸、向群众靠近上继续下功夫。

Facebook因为用户信息被有心人利用而闹得沸沸扬扬,这是国外的情况,在中国是比国外的情况更加严重。

现在的情况是不能获取你的信息就不能用这个软件,这虽然是霸王条款但很多人为了使用它而不得不低头,有人说,获取个人信息就是为推荐更好的内容给用户和推荐用户感兴趣的内容。

玩软件的时候会根据当时不一样的心情而选择不同的文章去看,因为前几天看某一些文章内容多了,现在推荐的都是这类的,再好看的内容看多了也会厌烦。

这样快餐式的内容,推荐多了只会厌烦这个软件,有时候去发呆也不会去刷软件,里面充斥着当初刷的傻逼内容。

大数据分析再推荐本是好意,问题是,数据的分析是冰冷冷的机器而不是经过人的大脑,很多事情不是说收集到用户浏览某个版块多了,就认为他对这类感兴趣。

很多智能推荐就是让人生厌,还不如弄好栏目版块,让人一目了然的去找自己喜欢的东西去看,平常喜欢特意搜某些东西看看,现在广告跟着搜索的过关键词都来了。

偏好和喜爱是有着很大区别的,偏好只能说自己会受环境、时间等等的影响而产生的,而喜爱却不会因为环境、时间等而转移的。

所谓的推荐只会让人心厌,对投广告的人来说是多么大的损失啊,他们投入了那么多钱而平台展示出来的却不是目标客户,而是你的竞争对手。

如果不是必要的软件,自己是绝对不会多下,多下的也会因为无脑的推送而卸载,两者之间不会是谁缺少了谁而活不了,何必去烦恼自己。

大数据时代的你我应当如何是好?

当你看到一张落叶就想到了很多,然而对自己却整不明白了,不知自己要做什么,自己的诉求是什么,地球上无人可以理解自己了

有人说,不被理解,不也照样活得好好的吗?

人人都是自媒体,何必去追求真我,越了解自己越会不喜欢自己,因势而谋、应势而动、顺势而为就是不错的了。

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