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大数据人工智能,数字化精准管理
作者: 时间:2021年12月22日 关键词:


佰联学校认为,大数据人工智能,数字化精准管理,因时而变的机会稍纵即逝,节约人力的智能化平台越来越多,疫情反复肆虐,数字化进程必须加快。

传统HR软件举步维艰,智能云HR SaaS星火燎原,很多行业主动拥抱HR SaaS,2025年HR SaaS市场超过142亿,劳动力人口增加人才紧俏,助力数字化管理工具生态发展。

华夏劳动力人口总数8.1亿人,占总人口的57.9%,第三产业成为吸纳就业人口重点,企业需要大量的智能型人才,客户对自身需求变得愈加清晰。



大数据人工智能,数字化精准管理,虚拟现实的线上招聘和办公需求如临其境,刺激大型客户和中小型客户对HR SaaS的需求,HR SaaS覆盖招聘管理、核心人力管理、培训开发、人才管理、人才测评、组织发展等全链条服务。

1、在招聘环节,HR SaaS可以通过整合结构化标签,加速筛选简历的效率;

2、在核心人力资源环节,可以通过深度挖掘数据降低统计差错,帮助企业多维度协同发展;

3、在绩效管理方面,通过有效的线上数据提升组织效能,灵活用工的兴起,加速了行业对数字化工具的应用。

单一模块聚焦在招聘、在线学习等细分赛道,主打高效、便捷,一体化模式,将CoreHR、招聘、测评、绩效等多个模块融合到平台上,为企业提供一体化解决方案。

HR SaaS从单一模式向大而全的一体化模式发展,虽然华夏HR SaaS行业渗透率低,由于市场体量大,单一模块厂商有生存空间,问题是,这种模式很难做大做强。

如果同时采购多家单一模块厂商,不仅会增加企业成本,还可能因标准不一,让企业陷入数据割裂的困境,无法满足企业发展的需求。

1、HR SaaS面对的对象是各行各业,彼此之间需求千差万别,个别企业之间个性化的需求层出不穷;

2、制造业的排班制度就与服务业存在巨大的偏差,两者的业务流程更是完全不同;

3、不同的企业,在不同阶段和不同部门采用的考核标准大相径庭。



大数据人工智能,数字化精准管理,很多HR SaaS公司很难通过一套系统,想实现全网通用效果,就需要新技术推动行业发展,企业借助SaaS平台可以快速开发出更多个性化架构。

将原有分散的数据、业务之间实现了打通,消解了单一互联网思维进入B端市场的水土不服,由于一体化模式行业壁垒太高,真正做到HR SaaS一体化的玩家还是很少。

需要以PaaS为根基,搭建自己的低代码开放平台,需要企业具备很强的云服务基础,有深厚的技术积累和行业积淀,需要稳定的产业生态作为依托。

一体化HR SaaS系统只是企业管理数字化的一个部分,想要做好HR一体化,需要广结盟友、开放技术平台,只有大平台才有能力把许多单一领域最强最好的模块和服务整合在一起。



大数据人工智能,数字化精准管理,不同SaaS企业之间通过API接口实现互联互通,互联网大厂自研平台,带动产业链伙伴与其他技术开发厂商共同构建企业管理生态,弥补自身在SaaS应用上的缺口。

千千万万的中小企业,自建IT系统成本较高,想用信息化、数字化降本增效,需要SaaS服务商提供SaaS服务,问题是,HR SaaS借助SMB客户实现了扩张却没有赚到银子。

中小企业群体基数大,决策流程短、需求简单,付费意愿低、金额小、个性化需求多,对标准化的HR SaaS系统容忍度高,不愿意在软件系统上花太多的钱。

大企业效率提升是管理的核心,大客户生命周期更长、账号数量更多、客单价也更高,决定了大企业的粘性更好,签约之后转换成本更高。



大数据人工智能,数字化精准管理,资源趋向头部行业,HR SaaS厂商一旦与大企业签约,就可以通过持续续约和不断提供优质服务获得稳定的现金流,大客户决定HR SaaS的生存和发展。

无论是服务的长期性还是较高的付费金额,都要求其合作企业必须具备相当的实力,这样才能保障双方合作的稳定性,这是中小企业无可比拟的。

随着AI技术得到广泛应用,HR SaaS厂商正在尝试通过将SaaS与AI、RPA等能力相结合,大幅度提升企业在简历筛选和岗位匹配业务的智能化水平。

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